监控维护程序可以包括以下几个部分：
安装必要的库
例如，使用 `pip install psutil` 安装 `psutil` 库，以便获取系统资源的使用情况。
定义监控函数
`get_cpu_usage（）`：获取CPU使用率。
`get_memory_usage（）`：获取内存使用情况。
`get_disk_usage（）`：获取磁盘使用情况。
主循环
在主循环中，定期调用上述监控函数，并处理或记录结果。例如，如果CPU使用率超过80%，可以发送邮件提醒。
异常处理和日志记录
使用日志记录库（如 `logging`）记录监控数据，并在出现异常时发送通知。
定期维护计划
制定定期维护计划，包括巡检、设备清洁、软件更新等。
报警和通知机制
设置报警阈值，当监控指标超过预定阈值时，通过邮件、短信或其他方式通知相关人员。
系统升级和维护
定期检查系统版本，及时升级到最新版本，以修复已知漏洞和提高系统性能。
备份和恢复
定期备份监控数据，并确保可以快速恢复系统以应对硬件故障或其他灾难。
```python
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_alert_email（sender_email, sender_password, receiver_email, cpu_percent）:
msg = MIMEText（f"警告：服务器CPU使用率已达到 {cpu_percent:.1f}%!"）
msg['Subject'] = '服务器CPU使用率过高'
msg['From'] = sender_email
msg['To'] = receiver_email
with smtplib.SMTP_SSL（'smtp.gmail.com', 465） as server:
server.login（sender_email, sender_password）
server.sendmail（sender_email, receiver_email, msg.as_string（））
def get_cpu_usage（）:
return psutil.cpu_percent（interval=1）
def main（）:
sender_email = 'your_email@gmail.com'
sender_password = 'your_email_password'
receiver_email = 'receiver_email@example.com'
while True:
cpu_usage = get_cpu_usage（）
if cpu_usage > 80:
send_alert_email（sender_email, sender_password, receiver_email, cpu_usage）
time.sleep（5） 每5秒检查一次CPU使用率
if __name__ == '__main__':
main（）
```
请注意，上述脚本中的 `sender_email` 和 `sender_password` 需要替换为实际的邮件发送账户信息。此外，为了提高安全性，建议使用环境变量或其他安全方式来存储敏感信息。