自动交易程序的实现可以通过以下几种方法：
使用现成的自动化交易软件
EasyTrader：使用pywinauto技术自动控制股票交易软件，模拟用户操作，实现自动交易股票。需要安装交易软件和tesseract（用于自动识别验证码）。
MetaTrader：使用专门设计的交易机器人程序或EA（Expert Advisor）进行自动交易。需要编写或购买EA程序，并将其导入到MetaTrader中。
基于Python的自动化交易系统
Python股票API接口：使用Python查询账户、提交订单，实现自动交易。可以使用诸如`tushare`、`joinquant`等第三方库来获取股票数据。
Python股票量化接口：通过编写程序来实现任何交易策略，并可以添加任何条件来满足不同场景的交易需求。需要具备一定的编程能力和数据分析能力。
编写自己的自动化交易程序
选择程序化交易软件：如交易开拓者（TB）、金字塔、MC（MultiCharts）等，这些软件提供了丰富的API和工具，便于开发自动化交易策略。
获取市场数据：通过软件获取实时或历史市场数据，这些数据是制定交易策略的基础。
开发交易策略：根据市场数据分析结果，开发交易策略。策略可以是简单的如双均线策略，也可以是复杂的机器学习模型。
编写自动交易代码：将策略转化为代码，例如，使用Python语言编写交易策略，并利用API与期货交易所或经纪商的交易系统对接。
回测策略：在历史数据上测试策略的有效性，调整参数优化策略性能。
仿真交易：在模拟环境中进行仿真交易，验证策略在实时市场中的表现。
实盘交易：将经过充分测试的策略部署到实盘账户，启动自动交易程序。
监控与维护：实时监控交易策略的执行情况，定期检查和维护程序，确保其正常运行。
风险管理：设置止损点和止盈点，管理仓位大小，避免因市场波动造成过大损失。
建议
选择合适的工具：根据个人需求和编程能力选择合适的自动化交易工具，如EasyTrader、MetaTrader或基于Python的解决方案。
学习和实践：学习相关的编程知识和交易策略，通过模拟交易和回测来优化策略。
风险管理：重视风险管理，设置止损点和止盈点，避免因市场波动造成过大损失。
持续监控：在实盘交易中持续监控交易策略的执行情况，及时调整和优化。