选择程序后处理工具时，可以考虑以下因素：
编程目标和需求
根据不同的编程任务选择合适的后处理工具。例如，在科学计算中，可以使用Python的NumPy、SciPy和Pandas等库；在统计分析与数据可视化中，可以选择R语言或Excel。
软件的功能和特性
了解不同后处理工具的功能和特性，选择最适合当前任务的后处理工具。例如，ANSYS、SPSS、SAS和Tableau等工具在各自领域具有优势，并提供了专门的后处理功能。
操作简便性
对于简单的后处理任务，可以选择操作简便的工具，如Excel，它具有强大的数据处理和分析功能，适合进行简单的后处理操作。
对于复杂的后处理任务，可以选择功能强大的工具，如UG、HyperView或Paraview，这些工具可以进行更加复杂的后处理操作。
输出格式
根据需求选择合适的输出格式。例如，需要生成图像文件时，可以选择支持图像输出的后处理工具；需要生成文本文件时，可以选择支持文本输出的工具。
系统资源
考虑计算机系统的处理能力，选择对系统资源需求较低的后处理工具。例如，在处理大型复杂模型时，可以选择关闭一些不必要的功能，如阴影、反射等，以减轻系统负担。
兼容性和集成
选择与现有工作流程兼容的后处理工具，确保能够顺利集成到现有的开发环境中。例如，在Mastercam中，可以选择不同的编辑器来打开输出后的NC程序。
成本
考虑后处理工具的成本，选择性价比高的工具。有些工具是免费的，而有些工具则需要购买许可证。
综上所述，选择程序后处理工具时，应根据具体需求和实际情况进行综合考虑，选择最适合的工具以提高后处理的效率和精度。