计算机研究是一个广泛而深入的领域，涵盖了从基础理论到应用实践的多个方面。以下是一些主要的研究内容：
算法和数据结构：
研究如何有效地解决计算问题，包括设计高效的算法和数据结构。
计算机体系结构：
研究计算机硬件系统的设计、组织和优化，包括处理器、存储器和输入/输出设备。
编程语言和编译器：
研究如何设计和实现高级编程语言和编译器，使程序员能够更有效地编写软件。
操作系统：
研究如何设计和实现操作系统，以管理计算机资源和提供计算机系统的基本功能。
数据库和信息检索：
研究如何存储、管理和检索大量数据，包括设计和实现数据库和搜索引擎。
人工智能和机器学习：
研究如何实现人工智能和机器学习算法，使计算机能够进行智能决策和学习。
图形学和计算机视觉：
研究如何实现计算机图像和视觉处理，包括图像处理、计算机视觉和计算机图形学。
网络和分布式系统：
研究如何设计和实现网络和分布式系统，使计算机之间能够互相通信和协作。
安全和隐私：
研究如何保护计算机系统和数据的安全和隐私，包括网络安全、数据加密和身份验证等。
计算理论：
包括算法、算法学、计算复杂性理论、可计算性理论、自动机理论和形式语言理论。
计算几何学：
研究几何问题的计算方法，如贝塞尔曲线和曲面、B样条曲线和曲面、孔斯曲面等。
并行计算：
研究并行处理系统、并行算法、并行编译程序和并行数据库等。
数据科学与大数据技术：
关注如何从海量数据中提取有价值的信息，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。
计算机安全与密码学：
研究计算机系统的安全性、保密性和完整性，包括密码学、网络安全、入侵检测、数据加密等领域。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
网络工程：
研究计算机网络的设计、实现和管理，包括互联网、移动通信、物联网等。
信息安全：
研究如何保护信息系统免受未经授权的访问和攻击，包括网络安全、数据加密、身份验证等。
物联网工程：
研究如何将计算机技术应用于各种设备和系统中，实现智能化管理和控制。
数字媒体技术：
研究数字媒体的处理、存储和传输技术，包括图像处理、视频处理、音频处理等。
这些研究方向不仅涵盖了计算机科学的各个方面，还与社会需求和实际应用紧密相关，为计算机技术的发展和应用提供了强大的支持。