计算机视觉涉及的算法主要包括以下几类：
图像分类算法
卷积神经网络（CNN）
支持向量机（SVM）
决策树
目标检测算法
R-CNN
YOLO
SSD
Faster R-CNN
图像分割算法
FCN（全卷积网络）
U-Net
Grabcut
大津算法
高斯滤波
墨西哥草帽滤波
特征提取算法
SIFT
SURF
HOG
Canny算法
Sobel算法
拉普拉斯算法
其他算法
卡尔曼滤波器（Kalman Filter）
高斯混合模型（GMM）
直方图均衡化（Histogram Equalization）
随机森林（Random Forest）
主成分分析（PCA）
这些算法在计算机视觉的不同任务中发挥着重要作用，如图像分类、目标检测、图像分割、特征提取等。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络（CNN）已成为计算机视觉领域最重要的算法之一，并在许多实际应用中取得了显著的成果。