计算机天赋测试主要考察以下几个方面：
逻辑思维能力：
测试会通过一些逻辑题目来评估被测试者的逻辑思维能力和推理能力。
数学能力：
编程中经常涉及到数学运算和算法，数学能力会影响到编程效果和解决问题的能力。
问题解决能力：
编程是一门解决问题的艺术，测试会通过一些实际场景的问题来评估被测试者的问题解决能力和创造力。
抽象思维能力：
编程中需要理解和设计抽象的概念和模块，测试会评估被测试者对抽象概念的理解和应用能力。
技术理解能力：
编程需要理解和掌握各种编程语言、工具和框架，测试会评估被测试者对这些技术的理解和掌握程度。
算法和数据结构能力：
算法和数据结构是编程的基础，能否灵活运用常见的算法和数据结构解决问题是衡量编程能力的重要指标。
代码理解和调试能力：
测试中可能会给出一段已有的代码，并要求考生理解代码的作用和逻辑，并考察考生通过调试技巧找出代码中的错误并进行修复。
编程语言知识：
不同的编程语言有不同的语法和特性，测试中可能会考察考生对于某种编程语言的掌握程度，包括语法、常见函数和类库的使用等。
执行效率和优化能力：
编程中的执行效率是一个重要的指标，测试中可能会通过给出一段代码，并让考生分析代码的执行效率和优化空间，提出相应的优化方案。
计算机基础知识：
这包括计算机的基本组成、计算机操作系统的基本概念和操作、计算机网络的基础知识等。
编程能力：
测试可能会包括对编程语言的理解和运用，如C、C++、Java、Python等，以及调试程序的能力。
数据库知识：
测试可能会包括对数据库管理系统的理解和操作，如SQL的使用，以及数据库设计和管理的基本概念。
网络安全知识：
测试可能会包括对网络安全问题的理解和应对措施，如加密技术、防火墙、网络安全协议等。
计算机英语：
测试可能会包括对计算机专业英语词汇的理解和运用，以及阅读和理解技术文档的能力。
不同的专业或大类在计算机天赋测试中的侧重点可能会有所不同。例如，商科的天赋测试可能更侧重于英语的阅读能力、数学的应用能力以及逻辑的推理能力，而编程的天赋测试则更侧重于编程语言、算法、数据结构、逻辑思维、问题解决能力等。建议根据具体的专业或大类选择相应的测试进行准备。