计算机算法是一系列 解决问题或执行特定任务的明确、有限的步骤。它们在各种计算领域中发挥着关键作用，包括数据科学、人工智能、图形处理和密码学等。计算机算法可以分为许多类别，以下是一些常见的算法类型：
排序算法 ：对一组数据进行排序，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。搜索算法：
在数据结构中查找特定元素，如线性搜索、二分搜索、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等。
图算法：
处理图形数据结构的问题，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall等）、最小生成树算法（Kruskal、Prim等）和拓扑排序等。
其他常用算法
快速排序：
由东尼·霍尔所发展的一种排序算法，使用分治法策略来把一个串行分为两个子串行，平均时间复杂度为O（n log n）。
堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，平均时间复杂度为O（n log n）。
线性搜索：一种简单的搜索算法，按顺序检查每个元素，直到找到所需的元素或检查完所有元素。
二分搜索：一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法，通过每次将搜索范围减半来快速定位目标元素。
计算机算法是计算机科学的核心概念之一，它们不仅代表着解决问题的策略机制，还是衡量计算机程序性能的重要指标。不同的算法可能在时间复杂度、空间复杂度等方面存在差异，因此在选择算法时需要根据具体问题的需求和计算资源的限制来进行权衡。