计算机金融辅导涉及的专业方向相当广泛，结合了计算机科学和金融学的知识。以下是一些建议的专业方向：
金融工程（Financial Engineering）
结合金融理论、数学和计算机科学，用于设计和定价金融衍生品、风险管理以及开发交易策略。
金融科技（Financial Technology, FinTech）
专注于技术如何改变金融服务行业，包括区块链、人工智能、大数据分析和移动支付等技术在金融中的应用。
量化金融（Quantitative Finance）
应用数学、统计和计算机编程技能来解决金融问题，如算法交易、风险管理和投资策略分析。
计算机科学在金融（Computational Finance）
专注于使用高性能计算和算法来解决复杂的金融问题，如期权定价和市场模拟。
经济与计算机科学（Economics and Computer Science）
结合经济学和计算机科学，研究市场结构、机制设计和经济政策。
信息系统管理（Management Information Systems, MIS）
专注于信息技术在商业环境中的应用，包括金融信息系统的管理和开发。
网络安全与金融（Cybersecurity in Finance）
随着金融行业数字化，保护金融数据和交易安全变得至关重要，这个方向结合了网络安全和金融知识。
行为金融学（Behavioral Finance）
研究金融市场中人类行为对金融决策的影响。
这些专业方向不仅涵盖了计算机科学在金融领域的应用，还结合了金融学的理论知识和实践技能，有助于培养具有跨学科背景的复合型人才。选择哪个专业方向取决于个人的兴趣和职业规划。建议在选择专业时，充分了解各个方向的课程内容、就业前景以及行业需求，以便做出最适合自己的选择。