计算机 依赖数学，原因如下：
理论基础：
计算机科学中的许多基础理论，如算法、数据结构、编程语言等，都建立在数学原理和概念之上。数学为计算机科学提供了必要的基础理论支持。
核心领域应用：
在计算机科学的核心领域，如计算机图形学、密码学、人工智能等，数学知识是不可或缺的。例如，图形学中的三维变换和曲线绘制需要用到线性代数的知识；密码学中的加密和解密算法则基于数论和离散数学的原理。
算法设计：
算法设计是计算机科学的重要组成部分，而数学知识在算法设计中起着关键作用。例如，在算法设计中需要用到概率论、数理统计等数学工具来分析和优化算法。
数据处理与机器学习：
在数据处理和机器学习领域，统计学中的概率分布、假设检验等知识尤为重要。这些数学知识有助于更好地理解和处理数据，提高算法的准确性和效率。
交叉学科：
计算机科学与数学之间存在许多交叉学科，如计算复杂性理论、机器学习中的统计推断等。这些交叉学科的发展进一步推动了计算机科学和数学的进步。
尽管计算机专业的入门课程可能包含一些数学内容，如离散数学，但这些课程的重点在于培养逻辑优化能力，而非计算能力。在实际应用中，大多数计算机相关岗位并不需要深入的数学知识，只有算法等高端岗位对数学的要求较高。
综上所述，计算机科学依赖数学，但不同岗位对数学的需求程度不同。对于想要从事算法研究或高端岗位的人来说，数学能力尤为重要。然而，对于开发类岗位，虽然数学知识有一定帮助，但并非必须。