计算机听觉是指计算机通过分析声音信号，模拟人耳的听觉机制，从而理解和处理声音的能力。它涉及多个方面和应用，包括：
自动语音识别 （ASR）：
将人类语音转换为文本，例如微信的语音识别功能。
音乐信息检索 （MIR）：
通过分析音频内容来检索音乐信息，例如识别歌曲并提供相关信息。
音频处理：
包括声音的增强、去噪、声源分离等。
声音分类：
将声音分为不同的类别，例如识别不同类型的音乐或环境声音。
声音目标识别及定位：
识别和定位声音来源，例如在工业设备异常声音监测中应用。
音乐生成：
利用AI音乐创作工具，如OpenAI的MuseNet和Google的Magenta，根据输入的作品生成新音乐片段。
语音转文本技术：
将语音消息转换为文字，实现信息的快速传播。
听歌识曲：
通过几秒钟的音频样本识别出歌曲并提供相关信息。
音乐推荐系统：
根据用户的心情和环境自动推荐合适的音乐。
声音可视化：
通过时域图、频域图和时频图等方式对声音进行可视化分析。
这些应用展示了计算机听觉在多个领域的广泛用途，从语音识别到音乐创作，再到智能安防和环境监测，计算机听觉技术正变得越来越重要，并为日常生活和工作带来便利。