计算机算法基础是 计算机科学的核心概念之一，它们是解决问题的一系列明确步骤，通常用于处理数据、执行计算和自动化任务。算法的设计和分析是计算机科学的基础，影响着软件开发、数据处理和各种技术应用的效率和性能。
具体来说，算法是一组解决特定问题的步骤或规则。一个有效的算法应具备以下性质：
确定性：
算法的每种运算必须要有确切的定义，不能有二义性。
能行性：
算法中每一步骤都必须是有效的，也就是说，算法的每一步骤都能够通过执行有限次数的操作来完成。
输入：
一个算法有零个或多个输入。
输出：
一个算法有一个或多个输出。这些输出是同输入有着某些特定关系的量。
有穷性：
算法必须总是在执行有限步之后结束，且每一步骤都可在有限时间内完成。
算法基础编程是指通过掌握各种算法的原理和实现方式，以及运用编程语言来解决具体问题的过程。算法是解决问题的一系列确定步骤的集合，它可以用来描述从输入到输出的计算过程。在程序设计中，合理的算法选择能够提高程序效率和性能。
学习计算机算法基础，需要理解和掌握各种常见的算法和数据结构，包括但不限于排序、查找、图算法、动态规划、贪心算法等。这些算法和数据结构是解决各种计算问题的基石，掌握它们有助于设计和实现高效、可靠的解决方案。
总结来说，计算机算法基础是计算机科学中用于描述、分析和解决计算问题的一系列明确步骤和规则。掌握这些基础知识和技能，对于编程能力的提升和软件开发效率的提高具有重要意义。