计算机专业的学生自学时，可以从以下几个方面入手：
编程语言
入门语言：Python、Java或C++是不错的选择，这些语言相对容易上手，适合初学者。
进阶语言：根据兴趣和职业规划，可以选择其他高级语言如C++、Go、Rust等。
数学基础
线性代数、 概率基础、 数理统计基础等，这些是计算机科学中的基础数学知识，有助于理解算法和数据结构。
英语基础
专业词汇：学习计算机专业相关的英语词汇，尤其是高级编程中的术语。
英文文档阅读：提高阅读英文技术文档的能力，有助于更快地获取信息和学习最新的技术。
数据结构与算法
基础知识：学习常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列等）和算法（如排序、搜索、图算法等）。
实战应用：通过编写代码来应用这些数据结构和算法，培养编程思维和问题解决能力。
计算机组成原理
硬件组成：了解计算机硬件的基本组成，如CPU、内存、存储器等。
系统结构：学习计算机系统的基本工作原理，包括指令系统、总线系统等。
操作系统
基本原理：学习操作系统的基本原理，包括进程管理、内存管理、文件系统等。
实践操作：通过虚拟机或实际设备进行操作系统的安装和配置，加深理解。
计算机网络
网络协议：学习TCP/IP、HTTP等网络协议的基本原理。
网络设备：了解路由器、交换机、防火墙等网络设备的工作原理。
数据库
关系型数据库：掌握SQL语言，学习数据库的设计和优化。
非关系型数据库：了解MongoDB、Redis等NoSQL数据库的基本操作。
软件工程
开发流程：学习软件开发的基本流程，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等。
版本控制：掌握Git等版本控制工具的使用，便于团队协作和代码管理。
其他相关技术
Web开发：学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及后端开发语言如PHP、Node.js等。
云计算：了解云计算的基本原理和服务模式，如IaaS、PaaS、SaaS等。
人工智能与机器学习：学习机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
建议
制定学习计划：明确学习目标，制定合理的学习计划，确保持续学习和实践。
利用资源：充分利用在线教程、书籍、论坛和社区资源，提高学习效率。
动手实践：多写代码，多解决问题，通过实践来巩固和应用所学知识。
持续学习：计算机技术更新迅速，要保持持续学习的态度，关注最新的技术动态和发展趋势。