计算机数据库有多种类型，可以根据不同的数据结构、存储需求和操作方式进行分类。以下是一些主要的数据库类型及其代表：
关系型数据库（RDBMS）
Oracle数据库：由甲骨文公司开发，是一款非常流行的关系型数据库管理系统，支持跨平台使用，功能强大，适用于各种规模的环境。
DB2数据库：由IBM开发，支持多种操作系统，具有多个版本，适用于大型应用系统，具有良好的可伸缩性。
SQL Server数据库：由微软公司开发，支持跨平台使用，具有高性能和丰富的功能，广泛应用于Web数据存储和企业级应用。
PostgreSQL数据库：是一款开源的对象关系型数据库管理系统，功能齐全，支持复杂的查询和事务处理。
MySQL数据库：是一款开源的关系型数据库管理系统，使用SQL进行数据管理，具有高可靠性、易于使用和跨平台支持，被中小企业广泛采用。
非关系型数据库（NoSQL）
MongoDB：一款流行的文档数据库，使用BSON格式存储数据，具有良好的可扩展性和灵活性，适用于大数据和实时数据分析。
Redis：一款键值存储数据库，以高性能和简洁的API著称，适用于缓存、消息队列等场景。
Cassandra：一款分布式列存储数据库，具有高可用性和可扩展性，适用于大规模数据存储。
Neo4j：一款图形数据库，用于存储和查询图结构数据，适用于社交网络、推荐系统等应用。
其他数据库类型
数据仓库：专门用于存储和管理大量数据，如Amazon Redshift、Google BigQuery等，适用于数据分析和商业智能应用。
内存数据库：将数据存储在内存中，访问速度快，适用于需要高速数据处理的场景，如Redis和Memcached。
层次型数据库：如Oracle Hierarchical Database，数据以树形结构组织，适用于大型复杂数据结构。
网状型数据库：如IBM Information Management System，数据以网格形式组织，适用于复杂的数据结构。
时间序列数据库：如InfluxDB、Prometheus，专门用于存储和管理时间序列数据，适用于传感器数据、日志数据等。
文本数据库：如Elasticsearch，用于存储和查询文本数据，适用于全文搜索和文本分析。
根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的数据库类型来存储和管理数据。关系型数据库适用于需要高一致性和复杂查询的应用，而非关系型数据库适用于需要高可扩展性和灵活性的场景。