计算机应用数学考试的内容主要涵盖以下几个方面：
概率论与数理统计：
这部分内容主要涉及随机事件、概率计算、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其抽样分布、参数估计和假设检验等知识点。这些内容在软件开发、数据分析、系统测试等领域有着广泛的应用。
线性代数：
线性代数主要研究线性方程组、矩阵、行列式、向量空间等内容。在软考中，线性代数常用于解决系统工程、网络通信、图像处理等领域的问题。例如，在软件开发过程中，矩阵运算可以用于实现图形变换、数据加密等功能。
离散数学：
离散数学是研究数学结构中离散对象及其相互关系的数学分支。在软考中，离散数学主要涉及集合论、图论、逻辑、数论等内容。这些知识对于理解计算机科学的基本概念、原理和方法具有重要意义，如数据结构、算法设计、形式语言与自动机等。
最优化理论与方法：
最优化是应用数学的一个重要分支，主要研究在给定条件下寻找最优解的问题。在软考中，最优化理论与方法常用于解决资源分配、路径规划、任务调度等实际问题。
此外，对于计算机考研的数学科目，通常包括以下几种：
数学一：涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容，适用于对数学要求较高的计算机专业。
数学二：通常包括高等数学和线性代数，适用于对数学要求较低的专业。
高等数学：有些招生单位可能直接考高等数学，内容包括微积分、级数、常微分方程等。
建议考生根据自己所报考的专业和学校的具体要求，有针对性地复习和准备相关知识点。