计算机数据分析主要涵盖以下几个方面的学习内容：
统计学：
掌握统计学的基本原理和方法，包括描述统计、推断统计、概率论等。统计学为数据的分析和解释提供了基础。
数据处理和清理：
学习数据清理、数据剪切和数据转换的技术。包括数据清理、取出值处理、异常值检测和数据格式转换等。
数据可视化：
学习使用可视化工具和技术，如数据图表、仪表盘和交互式可视化，将数据转化为可理解且有意义的图形显示。
数据挖掘和机器学习：
了解数据挖掘和机器学习的基本概念和方法。包括监督学习、无监督学习、加权、分类、恢复、决策树等。
编程和数据分析工具：
熟悉使用编程语言和数据分析工具，如Python、R、SQL和Excel等。这些工具可以帮助进行数据处理、分析和建模。
数据库和SQL：
了解数据库的基本概念和SQL查询语言。数据库技术对于管理和提取大量数据非常重要。
业务和领域知识：
具备相关领域的业务知识，了解数据的背景和上下文，能够将数据分析结果与业务目标相结合。
沟通和解释能力：
具备良好的沟通和解释能力，能够将数据分析的结果以简洁明了的方式向非技术人员解释和展示。
建议从基础入手，逐步深入学习，同时结合实际项目进行练习，以巩固所学知识。