学习计算机视觉可以选择以下专业：
计算机科学与技术：
这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识。在这个领域，学生将学习图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。计算机视觉作为计算机科学的一个分支，也是该专业的重要组成部分。
电子工程：
电子工程专业侧重于电子设备的设计、制造和应用。在这个专业中，学生将学习电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等课程。这些课程对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要，例如图像传感器（如CMOS或CCD）的设计和优化，以及与之相关的信号采集和处理技术。
自动化：
自动化专业关注的是自动控制系统的分析、设计和实现。在这个领域，学生将学习控制系统理论、机器人技术、过程控制等课程。机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。
应用数学：
对于理论和学术研究有兴趣的学生，选择“应用数学”专业也是一个很好的选择。应用数学专业将为学生提供数学基础，这对于理解和实现复杂的计算机视觉算法至关重要。
机械工程：
机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要。机器视觉系统在制造业中有广泛的应用，能够提高产品质量和生产效率。
控制科学与工程：
这个专业涉及控制系统的理论、设计和实现，与机器视觉中的许多应用密切相关。
模式识别与智能系统：
这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是计算机视觉领域的一个重要分支。
人工智能专业：
人工智能与机器视觉技术结合紧密，学习人工智能中的机器学习、深度学习等关键技术，对机器视觉有着重要应用。
数学专业：
机器视觉中涉及图像处理、特征提取、模式识别等，这些都需要数学知识作为支撑。例如，线性代数有助于理解图像变换和特征表示，概率论和统计学在机器学习算法中起关键作用。
综上所述，选择哪个专业取决于学生的兴趣和职业规划。如果希望从事计算机视觉的算法研究和软件开发，计算机科学与技术、人工智能专业和应用数学专业都是很好的选择。如果对硬件设计和制造感兴趣，电子工程和机械工程则更为合适。控制科学与工程和模式识别与智能系统专业则适合对特定应用领域有深入研究的同学。