跨领域计算机学的内容可以大致分为以下几个阶段：
基础知识
编程语言：学习C/C++，作为计算机科学的基础，对后续学习至关重要。
计算机基础：了解计算机的硬件和软件组成。
离散数学：包括集合论、逻辑、图论等，为理解计算机科学概念打下基础。
核心课程
数据结构与算法：学习基本数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树、图等。
操作系统：掌握进程管理、内存管理、文件系统等基本概念。
计算机网络：了解TCP/IP协议、HTTP/HTTPS协议、网络安全等。
数据库系统：学习SQL语言、关系型数据库和非关系型数据库的概念。
进阶课程（可选）
计算机组成原理：涉及计算机底层逻辑，适合对硬件感兴趣的跨考生。
软件工程：了解软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。
人工智能与机器学习：了解人工智能的基本概念和机器学习的主要算法。
实践与应用
编程实践：通过编程实现算法，理解计算机体系结构的不同设计方案。
项目实践：参与实际项目，将所学知识应用于解决实际问题。
建议
理论与实践相结合：在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过编程实现算法，理解计算机体系结构的不同设计方案。
选择感兴趣的方向：根据个人兴趣和职业规划，选择合适的进阶课程，如人工智能、大数据分析、网络安全等。
掌握基础知识：确保对计算机科学的基础理论有扎实的掌握，包括编程语言、计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法等。
通过以上内容的学习，可以逐步建立起跨领域计算机的知识体系，为未来的学习和工作打下坚实的基础。