国内计算机硕士的学习内容主要包括以下几个方面：
公共基础课程
矩阵论
概率论与数理统计
概率论与随机过程
微分方程数值解法
应用泛函分析
数学物理方程
数学建模等
专业课程
高级软件工程
高级计算机网络
高级人工智能
算法设计与分析
数据结构
计算机组成原理
操作系统原理
软件工程
计算机网络与通信
数据库系统原理
编译原理
面向对象编程技术（如：VB, C, C++等）
选修课程
学生可以根据个人兴趣和需求选择学习，例如高等数值分析、数学建模、大数据分析、人工智能、自然语言处理、计算机图形学、虚拟现实、计算机视觉、网络安全等
实践环节
包括程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等
领域方向课程
计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等，每个方向下还可以细分为多个具体的研究领域，例如人工智能可以包括机器学习、深度学习、自然语言处理等
建议
选择课程时：建议学生根据自己的兴趣和职业规划选择课程，同时关注学校的课程设置和培养方案，以确保全面掌握所需技能。
实践环节：重视实践能力的培养，通过参与实际项目和实验，提升动手能力和解决实际问题的能力。
选修课程：充分利用选修课程的机会，拓宽知识面，了解行业最新动态和技术趋势。
希望这些信息对你有所帮助，祝你在计算机硕士阶段学习顺利!