计算机语言学是一门 研究自然语言处理（NLP）的学科，它涉及计算机科学、语言学和数学等多个学科领域。以下是一些常见的计算机语言学课程内容：
自然语言处理基础：
介绍自然语言处理的基本概念、技术和应用。
语法和语义分析：
介绍自然语言的语法和语义结构，以及如何使用计算机进行分析。
语料库语言学：
介绍如何使用语料库来研究自然语言。
机器翻译：
介绍如何使用计算机进行机器翻译。
计算机语言学试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析、理解和处理自然语言。过去，计算语言学的研究一般由专门负责利用电脑处理自然语言的电脑学家进行。理论计算语言学聚焦于理论语言学与认知科学；应用计算语言学聚焦于模拟人类使用语言的实用成果。
学习计算机语言需要掌握编程语言的基础概念和语法，可以通过学习Python、Java、JavaScript等语言来入门。此外，操作系统、数据库等计算机科学知识也是学习计算机语言的重要组成部分。
根据不同的需求和目标，可以选择不同的编程语言进行学习。例如，Python适合快速开发原型和实现各种任务，包括数据分析、人工智能和网络应用等；Java适合大型企业级应用开发，具有较强的稳定性和安全性；JavaScript适合前端和后端开发，是Web应用的核心语言之一。此外，C语言适合底层编程和性能要求高的场景，如系统级编程和游戏开发。
总之，计算机语言学是一门综合性强、应用广泛的学科，适合对自然语言处理感兴趣的学生学习。通过掌握相关知识和技能，可以应用于多个领域，如软件开发、数据分析、人工智能等。