计算机情报修士学的内容相当广泛，主要包括以下几个方面：
计算机理论：
包括计算机科学的基础理论和概念。
编码：
研究数据的表示、存储和传输方式。
算法：
研究解决问题的高效方法和步骤。
程序设计语言：
学习如何设计和实现计算机程序。
计算机体系结构：
研究计算机硬件的组织和功能。
人工智能：
包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
计算机网络：
研究网络通信、网络协议和网络架构。
数据库：
研究数据的存储、检索和管理。
软件开发：
包括软件开发环境、软件工程和软件测试等。
图像处理：
研究图像的获取、处理和优化。
信息安全：
研究保护计算机系统和数据的安全方法。
声音处理：
研究声音的获取、处理和传输。
机器学习：
研究计算机通过数据学习知识和技能的方法。
自然语言处理：
研究计算机理解和生成自然语言的技术。
人机界面：
研究人与计算机之间的交互方式和界面设计。
虚拟现实：
研究通过计算机技术模拟和创建虚拟环境。
两足步行机器人：
研究机器人的运动控制和行为。
具体的学习内容会根据不同的学校和研究方向有所差异。例如，东京大学大学院情报工学研究科开设的专业包括计算机科学、数理情报学、系统情报学、电子情报学、智能机械情报学、创造情报学等。
建议在选择计算机情报修士课程时，参考各个学校的专业设置和考试内容，以便更准确地了解所学内容和未来的研究方向。