计算机的数据结构是指 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。它定义了数据之间的相互关系，使得我们可以高效地访问和修改数据。数据结构不仅包括数据元素本身，还包括它们之间的逻辑关系和物理存储方式。
数据结构可以从不同的角度进行分类：
逻辑结构：
描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（包括数组、链表、栈、队列）和非线性结构（包括树、图）。
物理结构 （或存储结构）：关注数据在计算机内存中的实际存储方式，例如连续存储的数组或非连续存储的链表。运算：
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，这些运算定义在数据结构上，以确保经过这些运算后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。
常见的数据结构包括：
数组：有序元素的序列，元素在内存中连续存储，通过索引快速访问。
链表：由一系列节点组成，每个节点包含其值和指向下一个节点的指针，适用于频繁插入和删除操作。
栈：一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，适用于后进先出（LIFO）的数据处理。
队列：一种特殊的线性表，能在两端进行插入和删除操作，适用于先进先出（FIFO）的数据处理。
树：一种非线性结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点，适用于表示层次关系。
图：由节点和边组成，适用于表示网络关系，如社交网络、交通网络等。
选择合适的数据结构对于提高程序的效率和性能至关重要。通过合理地组织数据，可以使得算法更加高效，从而提升整体的计算性能。