计算机大数据主要应用于以下几个方面：
数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用：
大数据技术涵盖了一系列技术，包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等各个环节。这些技术帮助企业和个人从海量的数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和流程优化。
数据开发：
大数据专业毕业生可以从事数据接入、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作，以及大数据平台的开发与应用。
数据分析：
数据分析师利用大数据技术在电商、金融、电信、咨询等行业进行业务咨询、商务智能和分析报告的制作。
数据挖掘：
数据挖掘工程师在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里，通过机器学习算法实现和分析数据。
入侵检测：
大数据技术可以通过分析海量数据和网络流量，提升入侵检测的准确性和及时性。
数据加密：
大数据技术在加密密钥管理、加密算法改进等方面发挥作用，例如通过分析用户的使用习惯来优化加密密钥的生成和更新策略。
身份认证：
大数据驱动的新型身份认证结合多因素认证和行为分析技术，实现更安全可靠的身份认证。
优化业务流程：
通过对生产数据的分析，企业可以优化生产流程、提高生产效率、降低成本，并用于产品设计和质量控制。
用户行为分析：
大数据可以帮助企业了解用户偏好和历史行为，从而进行精准的广告投放和网上购物体验优化。
科学研究：
在高校、科研单位和企业研究院等高大上科研机构，大数据用于研究新算法效率改进及未来应用。
娱乐体验改善：
大数据也在潜移默化地改善娱乐业，例如通过算法匹配个人更偏爱的信息内容。
医疗保健服务：
大数据可以预测疾病爆发，提高医疗质量和效率，研发新的药物和治疗方法。
城市和国家建设：
大数据技术有助于提升城市管理和国家建设的效率和精准度。
综上所述，计算机大数据的应用已经渗透到社会的多个领域，并在不断地推动各行业的创新和发展。