计算机专业答辩中可能遇到的问题非常广泛，具体问题会根据个人研究方向、答辩内容以及项目实践而有所不同。以下是一些常见的问题类型：
系统设计和实现
如何设计和实现系统？
系统的功能模块和架构是什么？
如何保证系统的稳定性和安全性？
系统性能评估
如何评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量、并发性等方面？
如何优化系统性能？
系统测试和验证
如何设计有效的测试用例？
如何验证系统的正确性和鲁棒性？
系统部署和运维
如何进行系统的部署和维护？
如何保证系统的可靠性和安全性？
技术实现细节
针对具体的技术实现细节，可能会提出一些具体的问题，例如算法实现、数据结构选择、代码优化等。
面向未来的改进和发展
如何在未来改进和发展系统，包括功能扩展、性能优化、安全性提升等方面？
专业基础知识
包括计算机组成原理、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等方面的知识。
项目经验
详细介绍自己参与过的项目，包括项目的背景、目标、实现过程、遇到的问题以及解决方案等。
展示自己在项目中的具体贡献，如代码实现、文档编写、测试等。
技术应用能力
展示自己对所学知识的应用能力，如能否独立完成一个小型项目、能否解决实际问题等。
展示自己对新技术的学习能力和应用能力。
创新性
探讨毕业设计所涉及到的技术含量是否能够满足培养要求，本科阶段要具备初步的科研能力，而研究生阶段要具备一定的创新能力。
技术方案的合理性
技术选型是否合理？
设计是否具有扩展空间？
是否能够落地应用？
技术细节
描述某一个功能的实现流程。
针对数据库操作进行提问。
针对算法问题进行提问。
论文相关
论文中涉及的基本概念、基本理论以及运用基本原理等方面的问题。
论文中论述不清楚、不详细、不周全、不确切以及相互矛盾之处。
未来展望
如何在未来改进和发展系统？
功能扩展、性能优化、安全性提升等方面的具体计划。
建议同学们在答辩前充分准备，详细梳理自己的项目经验和技术实现细节，并思考可能遇到的问题及其解决方案。此外，多与导师和同学讨论，了解他们的关注点和建议，有助于提高答辩的成功率。