计算机专业的数学要求因具体需求和研究方向而异，但总体上相对较高。以下是一些主要的数学领域和课程：
基础数学
高等数学：包括极限、导数、积分、微分方程等。
线性代数：包括向量空间、线性方程组、矩阵等。
离散数学
集合论、 图论、 逻辑、 代数等。
概率与统计
概率、 统计、 随机过程等。
数值分析
插值、 数值微积分、 矩阵计算等。
高级数学
微积分：包括实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学等。
线性代数：包括矩阵论、傅立叶分析、凸优化等。
概率论：包括高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论等。
建议
基础课程：对于大多数计算机专业的学生来说，掌握高等数学、线性代数和离散数学是基本要求。这些课程为后续的学习和研究打下了坚实的基础。
高级课程：如果你对计算机科学的研究或开发高级应用（如机器学习、数据挖掘、人工智能）感兴趣，那么需要更深入的数学知识，如微积分、线性代数、概率论和统计学等。
实际应用：在开发类岗位中，虽然纯数学知识的应用较少，但基本的数学思维和逻辑能力仍然非常重要。对于算法类岗位，数学能力则是必不可少的，因为算法的核心是数学。
总的来说，计算机专业的数学要求是全面的，既包括基础数学，也包括高级数学。根据个人兴趣和职业规划，可以选择不同的数学课程进行深入学习。