计算机博士的研究方向非常广泛，以下是一些具有前途的方向：
人工智能与机器学习：
研究如何让计算机具备“智能”，可以自主学习、自主决策、自主判断和自主交互。这个领域包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域，是当前计算机科学中最热门的研究方向之一。
计算机视觉：
研究如何使用计算机算法来处理和分析图像和视频数据，包括图像识别、目标追踪、图像增强等。这个方向在工业界和科研中都有广泛的应用。
自然语言处理：
研究如何让计算机理解和生成人类语言，涉及文本分析、语义理解、机器翻译等。这个方向在智能助手、智能客服等领域有重要应用。
推荐系统：
研究如何根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的推荐。这个方向在电商、音乐、电影等领域有广泛应用。
智慧医疗：
利用计算机技术来改进医疗诊断和治疗，包括医疗影像分析、基因数据分析等。这个方向在医疗行业有巨大的发展潜力。
智慧城市：
利用计算机技术来优化城市管理和服务，包括智能交通、智能能源管理等。这个方向在智慧城市建设中有重要应用。
自动驾驶：
研究如何使车辆自主导航和驾驶，涉及计算机视觉、传感器融合、路径规划等多个技术领域。这个方向是未来交通领域的重要发展方向。
图形信息大数据挖掘与分析：
研究如何从大规模图形数据中提取有价值的信息，应用于计算机视觉、数据可视化等领域。
软件工程：
研究如何设计和编写高质量的软件代码，并开发新的编程语言和工具。这个方向在软件开发和企业应用中有广泛应用。
网络安全：
研究如何保证计算机系统和数据的安全性，包括密码学、入侵检测、安全协议等。这个方向在信息安全领域非常重要。
数据科学和大数据分析：
研究如何从大规模数据中提取有价值的信息，为人们提供决策和预测支持。这个方向在商业、金融、医疗等领域有广泛应用。
计算机图形学和虚拟现实：
研究如何创建、渲染和交互虚拟世界，包括计算机游戏和虚拟现实应用。这个方向在游戏、电影、教育等领域有重要应用。
选择研究方向时，建议综合考虑自己的兴趣、专业背景以及职业规划。例如，如果你对人工智能和机器学习感兴趣，可以选择相关的研究方向，并在有相关研究背景的导师指导下进行深入研究。同时，也可以考虑与工业界合作，将研究成果应用于实际场景，以获得更多的实践经验。