计算机出现误差的原因主要可以归结为以下几点：
舍入误差：
这是由于计算机在处理数值时，数字的表示精度有限而产生的误差。当数值不能精确地用二进制表示或者需要对数字进行截断、舍入操作时，就会产生舍入误差。例如，十进制数0.1在二进制中是一个无限循环小数，计算机只能近似表示，从而导致运算结果的不精确。
二进制数表达能力的局限性：
计算机内部使用二进制表示数据，而二进制无法精确表示所有的小数。例如，十进制数0.1在二进制中是一个无限循环小数，计算机只能近似表示，从而导致运算结果的不精确。
浮点数精度限制：
计算机保存浮点数的精度有限，例如float可以保留十进制最多7位（二进制23位）有效数字，double可以保留十进制15~16位（二进制52位）有效数字。有效数字以后的数字会被忽略，这也会导致误差。
舍入方式：
不同的舍入方式（如四舍五入、向上取整、向下取整等）在处理小数运算时，可能会产生不同的结果，从而影响计算的准确性。
运算顺序：
在复杂的数学表达式中，运算的顺序可能会影响最终结果。例如，乘法和除法运算的优先级高于加法和减法，因此不同的运算顺序可能会导致不同的结果。
硬件和软件限制：
计算机的硬件和软件也可能对小数运算的精度产生影响。例如，处理器的浮点运算单元可能存在一定的误差，而编程语言的浮点运算也可能存在精度问题。
编程错误：
编程人员在编写程序时，可能会因为疏忽或误解而导致小数运算出错。例如，使用了错误的变量类型、错误的运算符或错误的运算顺序等。
综上所述，计算机出现误差的原因是多方面的，包括舍入误差、二进制数表达能力的局限性、浮点数精度限制、舍入方式、运算顺序、硬件和软件限制以及编程错误等。为了提高计算的准确性，可以采取一些措施，如选择合适的数值表示方式、使用高精度的浮点数类型、合理安排运算顺序以及仔细检查编程代码等。