计算机金融方向主要学习的课程包括但不限于以下几类：
数学基础课程
高等代数
解析几何
微分方程
概率论
数理统计
应用统计
多元统计分析
运筹学
数值分析
复变函数
实变函数
数学建模与数学实验
经济学与金融学课程
西方经济学
货币银行学
计量经济学
会计学
金融工程学
保险学
计算机科学课程
离散数学（研究逻辑优化能力）
计算机理论
大数据技术
数据库和数据分析方法
金融数学与金融工程
金融数学（侧重数学公式的应用）
金融工程学（涉及金融产品的设计、定价和风险管理）
实践与应用课程
经济管理理论
金融量化分析
商务智能
电子健康
信息系统开发与管理
基于信息技术的业务流程优化
前沿技术课程
人工智能（AI）技术
区块链技术
移动支付技术
生物识别技术
这些课程共同构成了计算机金融方向的专业知识体系，旨在培养学生具备金融素养、数据处理能力、计算机应用能力和科技创新能力，以适应金融行业的快速发展需求。