计算机五大算法是：
分治法：
将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
动态规划法：
每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
贪心算法：
在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
回溯法：
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。深度优先，回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。
分支限界法：
类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它通过在搜索过程中对候选解进行剪枝，从而减少搜索的时间和空间复杂度。
这五大算法在算法设计中非常常用，并且各有其独特的应用场景和优势。建议在实际应用中，根据问题的具体特性选择合适的算法来解决问题。