计算机五大常用算法包括：
贪婪算法：
在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终能够达到全局最优解。贪婪算法通常简单、高效，但不一定能得到最优解。
动态规划算法：
将一个问题分解成若干个子问题，通过保存子问题的解来避免重复计算，从而得到原问题的解。动态规划通常使用一个表格来保存子问题的解，具有较高的时间和空间复杂度。
分治算法：
将问题分解成若干个子问题，然后分别解决子问题，最后将子问题的解合并得到原问题的解。分治算法通常通过递归实现，能够有效地解决一些复杂的问题。
回溯算法：
通过试错的方式来搜索问题的解空间，尝试在每一步选择中都选择一个可能的路径，如果发现当前选择不符合要求，则回溯到上一步重新选择。回溯算法通常通过递归实现。
分支限界算法：
通过限制搜索空间的方式来求解问题，在搜索过程中对候选解进行剪枝，从而减少搜索的时间和空间复杂度。
这些算法在解决不同类型的问题时各有优势，选择合适的算法可以显著提高问题的解决效率。