计算机考研之后要学习的内容非常广泛，主要包括以下几类课程：
核心课程
计算机图形学
分布式系统
计算机网络
人工智能
机器学习
大数据分析
现代密码学等
数学与理论课程
随机过程
矩阵理论
图论
数论
数值分析
最优化理论等
专业选修课
深度学习
计算机视觉
自然语言处理
信息安全
区块链技术等
计算机科学专业课程
高级算法
编程
计算机体系结构
操作系统
编译原理等
人工智能专业课程
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
知识表示等
数据科学专业课程
数据挖掘
统计学
机器学习
数据库管理等
其他相关课程
计算机体系结构：学习计算机硬件和软件的组成和工作原理
网络与通信：研究网络协议和技术
数据库与数据挖掘：学习数据库设计、使用和管理以及数据挖掘技术的理论与实践
编程语言和软件工程：学习各种编程语言和软件开发技术
系统与网络安全：学习计算机系统和网络的安全性分析和防护技术
并行与分布式计算：学习如何在多处理器和分布式环境中进行并行计算和数据处理
软件工程与项目管理：学习软件开发过程的管理和组织
此外，研究生阶段还需要进行科研和实践项目，包括参与科研团队、撰写学术论文、做软件开发、数据分析等。
建议
明确方向：在读研期间，首先要明确自己的主攻方向，然后围绕这个方向进行深入学习。
注重实践：动手实践能力的提升非常重要，尤其是编程能力的提升，这对于复现论文和开展科研活动都有实际意义。
广泛阅读：大量阅读相关文献，积累知识，明确自己的创新点。
参与项目：尽早参与导师的研究项目，不仅可以提升实践能力，还能为毕业论文和未来的科研工作打下基础。
希望这些信息对你有所帮助，祝你在计算机考研后的学习顺利!