计算机专业 需要学习数学，但具体学习的数学内容会根据专业方向和细分领域有所不同。以下是计算机专业中常见的数学课程：
高等数学：
作为计算机科学的基础学科，涉及微积分、线性代数、常微分方程等内容。
线性代数：
研究向量空间、矩阵、线性变换等概念，在计算机图形学、数据结构和算法等领域有广泛应用。
概率论与数理统计：
用于处理不确定性和随机性问题，在机器学习和人工智能中非常重要。
离散数学：
研究集合、图论、逻辑、数论等离散结构，是计算机科学的理论基础。
计算方法：
研究算法的设计、分析和优化，涉及计算复杂性和近似算法等内容。
除了上述数学课程，计算机专业还会涉及以下方面的学习：
计算机原理：
包括计算机组成、体系结构、操作系统、编译原理等，涉及计算机硬件和软件的基本原理。
数据结构与算法：
研究数据的组织、存储和操作，以及算法的设计和分析。
人工智能：
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，涉及复杂的数学模型和算法。
软件工程：
涉及软件开发的方法论、工具和过程，包括需求分析、设计、测试和维护等。
网络工程：
研究计算机网络的设计、构建和管理，涉及网络协议、网络安全、网络性能优化等。
建议
数学基础：对于计算机专业的学生来说，良好的数学基础是非常重要的，尤其是高等数学、线性代数和概率论与数理统计。即使某些应用级开发岗位对数学要求不高，具备一定的数学思维和能力也有助于提升编程和问题解决能力。
专业方向：选择计算机专业时，建议明确自己的兴趣和职业规划。如果希望从事人工智能、大数据分析等领域，那么扎实的数学基础是必不可少的。如果对硬件和底层系统感兴趣，可以偏向计算机原理和体系结构的学习。
实践应用：除了课堂学习，通过编程实践来提高自己的能力和水平也是非常重要的。可以通过参与项目、编写代码和解决实际问题来加深对数学和计算机科学的理解。
总之，数学在计算机专业中扮演着重要角色，无论是理论还是实践，都需要掌握一定的数学知识。