量子融合计算机学涉及多个学科交叉融合的知识和技术，主要包括以下几个方面：
物理学：
量子计算机的核心基础是量子力学，学生需要深入理解量子态、量子纠缠、量子隧穿等复杂的物理概念，并将其应用于计算机的设计和运算中。
数学：
数学领域的线性代数、概率论、数论等知识在量子算法的研究和设计中起到重要作用。这些数学工具可以帮助优化计算效率和准确性。
计算机科学：
量子计算机的硬件设计、软件开发和算法实现都需要具备扎实的计算机专业技能。这包括量子比特的控制、量子算法的编程等。
综上所述，量子融合计算机学是一个综合性的领域，需要学生掌握物理学、数学和计算机科学等多个学科的知识和技术。