计算机的复杂度 是指衡量解决特定问题所需的计算资源，通常包括时间和空间。它是对算法或程序执行效率的一种度量，用于评估在计算机科学与工程领域中完成一个算法或程序所需资源的多少，以及如何有效地节省这些资源。
具体来说，计算机的复杂度分为以下几类：
时间复杂度：
指执行算法所需要的计算工作量，通常用一个关于输入数据规模（如 n）的函数来表示。时间复杂度越低，算法的执行效率越高。
空间复杂度：
指执行算法所需要的内存空间，也是用一个关于输入数据规模的函数来表示。空间复杂度越低，算法的内存使用越少，效率越高。
通过分析算法的时间复杂度和空间复杂度，可以评估算法的效率，从而选择最适合特定应用场景的算法。在实际应用中，往往需要在时间复杂度和空间复杂度之间进行权衡，以达到最佳的性能表现。