系统架构设计模式众多，可以根据不同的分类方式进行归纳。以下是一些常见的系统架构设计模式：
分层架构：
将系统划分为多个层次，每层具有特定的功能和责任。常见的分层架构包括表示层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层等。
多层架构：
与分层架构类似，但更强调将系统划分为多个独立的组件，这些组件之间通过接口进行交互。
客户端-服务器架构：
将系统划分为客户端和服务器两个部分，客户端负责用户界面和用户交互，服务器负责数据存储和处理。
微服务架构：
将整个系统拆分成一组小型、独立的服务，每个服务都有自己的业务逻辑和数据存储，可以独立部署和扩展。
事件驱动架构：
通过事件来触发和协调系统的各个部分，适用于处理高并发和异步事件。
无服务器架构：
将应用程序的功能以服务的形式部署在云平台上，由平台自动管理和调度资源。
模型-视图-控制器架构：
将应用程序的数据模型、用户界面和控制逻辑分离，以支持用户界面的变化。
管道和过滤器架构：
通过一系列处理步骤（管道）和每个步骤中的处理单元（过滤器）来处理数据。
共享仓库架构：
适用于网络管理和控制系统领域，通过共享仓库来存储和管理数据。
黑板架构：
适用于运行中智能化改进处理方法的问题，通过一个共享的内存区域来存储和交换信息。
反射架构：
允许在运行时动态改变软件系统结构和行为。
面向服务的架构：
将复杂的业务流程切分成一系列的服务调用，通过服务请求报文进行交互，提高服务的复用性、可维护性和可重用性。
面向资源的架构：
将系统看作一组资源的集合，通过资源的管理和调度来实现系统的功能。
分布式体系结构：
通过集群的形式将服务分配到各节点，实现更高的性能和更强的容错性。
微服务体系结构：
将整个系统拆分成一个个独立的服务，每个服务都是独立的部署实体，以接口的形式进行交互。
MapReduce体系结构：
采用map-shuffle-reduce计算模型，利用集群机群实现数据的并行处理。
这些模式并不是孤立的，它们可以结合使用，以适应不同的应用场景和需求。在选择合适的架构模式时，需要考虑系统的规模、性能要求、可维护性、可扩展性等因素。