学会计算机自动控制需要分阶段、分步骤进行，以下是一些建议：
基础理论学习
数学基础：确保你对大学数学基础，特别是复变函数与积分变换有扎实的掌握。如果涉及现代控制理论，线性代数也是必要的。
自动控制原理：学习自动控制的基本原理，包括经典控制理论中的负反馈思想，以及稳定性理论等。
专业课程学习
课堂笔记：认真记好课堂笔记，重点知识要学牢，课后要多下功夫复习。
习题练习：多做习题，尤其是书本上每章后面的习题，通过反复练习来加深理解。
系统学习：如果目标是考研或科研，需要系统学习控制理论，包括建模、性能分析、系统设计、系统校正和非线性控制等。
实践操作
实验：认真做实验，不仅按照实验手册步骤操作，还要开动脑筋，理解实验背后的物理规律和控制理论。
硬件学习：学习PLC、传感器、执行器等硬件的工作原理和使用方法，掌握PLC编程和硬件接线。
仿真：利用仿真软件进行控制系统的仿真实验，验证控制算法的有效性和性能。
扩展知识
阅读论文：阅读相关领域的论文，了解最新的控制理论和技术。
学习编程：掌握至少一门编程语言，如Python、C++等，以便于进行控制系统开发和调试。
远程控制：了解远程控制的基本原理和操作步骤，学习使用远程控制软件，如TeamViewer、AnyDesk等。
持续学习和实践
复习巩固：定期复习所学知识，确保知识点牢固掌握。
项目实践：参与实际项目，将所学知识应用于实践中，不断积累经验。
交流讨论：与同学、老师或专业人士交流讨论，分享学习心得和解决问题的方法。
通过以上步骤，你可以逐步掌握计算机自动控制的基本知识和技能。建议从基础理论学习入手，逐步深入到专业课程学习和实践操作，不断扩展知识面，最终达到较高的专业水平。