围棋计算机的计算方式主要依赖于数子法和数目法两种方法。
数子法
确认终局：首先将双方死子全部清理出盘外。
计算子数：计算一方的子数总和，子和围住的点全部相加，子和点相同，以子为单位计数。
计算空点：双方之间的空点各得一半，一个点即为一子。
胜负判定：超出1801/2子（和局本数）为胜。在比赛中，通常采用贴子的对局，按例计算即可。
数目法
确认终局：以双方围住的空点多的一方为胜。
计算死子：对局全程中己方的死子需填回己方围住的地域中（围住的空点）。
围棋计算机程序编写思路
围棋计算机程序的编写需要考虑以下方面：
死活计算：确定局部棋形的死活状态，判断一块棋是否有足够的气存活，或者是否能通过做活手段形成两眼。
目数计算：估算盘面双方的实地目数，包括已占的角、边及中腹地域大致的目数，并计算后续行棋过程中可能增加或减少的目数。
棋形效率计算：评估棋形的效率，选择最有可能使自己获取棋局胜利的行棋方案。
用户界面：提供用户友好的界面，允许用户输入棋局信息，并显示计算结果和棋局进展。
示例代码（伪代码）
```python
def count_stones（board）:
清理死子
remove_dead_stones（board）
计算子数
black_stones = count_black_stones（board）
white_stones = count_white_stones（board）
计算空点
empty_points = count_empty_points（board）
胜负判定
if black_stones + white_stones + empty_points > 1801:
return "Black wins"
elif black_stones + white_stones + empty_points < 1801:
return "White wins"
else:
return "Draw"
def remove_dead_stones（board）:
实现清理死子的逻辑
pass
def count_black_stones（board）:
实现计算黑子数的逻辑
pass
def count_white_stones（board）:
实现计算白子数的逻辑
pass
def count_empty_points（board）:
实现计算空点数的逻辑
pass
```
建议
算法优化：优化算法以提高计算效率和准确性，特别是在处理大规模棋局时。
用户体验：设计简洁直观的用户界面，使用户能够轻松输入棋局信息并获取计算结果。
测试和验证：通过大量测试和验证，确保程序的正确性和鲁棒性。