材料科学与计算机技术的结合主要体现在以下几个方面：
新材料的设计
利用人工智能、模式识别、计算机模拟、知识库和数据库等技术，将物理、化学理论和实验资料相结合，进行新材料的决策和研究。
计算机辅助设计（CAD）和计算材料学（CCM）在新材料的设计中发挥着重要作用，可以通过模拟和预测材料的组成成分、结构外观及性能。
材料科学中的计算机模拟
计算机模拟技术广泛应用于材料液态成形、塑性成形、连接成形、高分子材料成形、粉末冶金成形、复合材料成形等各种材料成形工艺领域。
通过计算机模拟，可以对真实系统进行模拟实验，提供模拟结果，指导新材料研究，检验模型的准确性，并为现实模型和实验室中无法实现的探索模型做详细的预测。
材料与工艺过程的优化及自动控制
微机和可编程控制器在材料加工过程中的应用体现了控制技术的飞速发展，能够减轻劳动强度，改善产品质量和精度，提高产量。
计算机技术和微电子技术、自动控制技术相结合，使工艺设备、检测手段的准确性和精确度大大提高。
数据和图像处理
材料科学研究中可以获得大量的实验数据，借助计算机的存储设备，可以大量保存数据，并进行数据处理计算、绘图、拟合分析和快速查询等。
计算机的图像处理和分析功能可以研究材料的结构，从图像中获取有用的结构信息，如晶体的大小、分布、聚集方式等，并将这些信息和材料性能建立相应的联系，指导结构的研究。
复合材料的应用
复合材料可以结合不同材料的优点，实现更高的性能和更低的成本，在计算机芯片中可用于制造晶圆载体、散热器和封装材料等。
计算工具和软件
学习和使用如Origin等软件，可以处理和分析材料实验数据，得出屈服强度与各因素之间的函数关系，将软件与材料实际问题相结合。
利用高通量的计算平台和深度学习等机器学习技术，改进和研究理论计算方法，解决实验中的瓶颈问题，揭示实验的主要矛盾和规律。
通过这些结合，材料科学和计算机技术相互促进，推动了新材料和新工艺的研发，提高了材料性能，优化了生产工艺，并为未来的制造模式提供了理论和技术支持。