计算机科学专业的选课建议如下：
核心基础课程
数据结构与算法：包括链表、栈、队列、树、图、排序和搜索算法等，以及算法设计（如贪心算法、动态规划、回溯算法）和时间复杂度分析。
计算机系统：涵盖计算机体系结构、操作系统、编译器、并行计算等，包括硬件与软件交互的基础知识，如存储管理、虚拟内存、文件系统和线程并发。
编程语言：学习不同编程范式（如面向对象、函数式编程），以及编程语言的设计和实现，常用语言包括C++、Java、Python等。
计算理论：包括图灵机、自动机理论、计算复杂性（P与NP问题）等，重点在于理解计算的本质和限制。
数据库系统：涉及关系数据库、SQL、NoSQL数据库、数据建模、事务处理和数据库优化技术等。
专业方向选修课程
人工智能与机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、智能代理、搜索算法、博弈理论和自然语言处理（NLP）。
网络安全：学习网络安全的基本原理和技术，包括加密、认证、防火墙、入侵检测等。
移动应用开发：涵盖移动平台（如Android、iOS）的应用开发技术和工具。
系统分析与设计：学习系统分析的方法和工具，以及系统设计的原则和实践。
软件工程：包括软件开发的生命周期、软件测试、版本控制等。
公共基础课程
数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，数学是计算机科学的重要基础，对算法设计、数据结构等课程的学习有帮助。
物理：物理是计算机科学的基础，几乎所有计算机科学专业都将物理作为首选科目。
英语：计算机科学领域大量文献和资料都是用英语编写的，因此具备一定的英语能力是必要的。
其他选修课程
根据个人兴趣和学业水平，可以选择生物、地理、政治等科目，以拓宽知识面和增强综合素质。
建议
重视核心基础课程：确保掌握计算机科学的核心基础课程，这是后续学习和工作的基石。
选择感兴趣的方向：根据个人兴趣和职业规划选择专业方向选修课程，以便在未来就业或继续深造时有明确的方向。
保持学科平衡：在选课时注意学科之间的平衡，避免过度集中在某一领域，以免影响全面发展。
关注学校要求：不同高校对选科有不同的要求，务必参考并遵循目标大学的具体要求。
通过以上建议，你可以制定出一份符合自己兴趣和职业规划的选课计划，为未来的计算机科学学习打下坚实的基础。