学习计算机建模需要掌握以下方面的知识和技能：
编程语言
常用的建模编程语言包括Python、Java、C++等。选择一种适合你需求的编程语言，并熟悉其基本语法和特性。
数据结构和算法
学习各种数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和常见的算法（如排序、查找、图算法等）。
统计学和数学基础
对统计学的基本概念（如概率、均值、方差等）和数学方法（如线性代数、概率论等）有一定了解。
数据库知识
了解数据库的基本知识，包括SQL语言、关系型数据库和非关系型数据库等，以便于存储和查询大量数据。
机器学习和深度学习
学习相关的概念和算法（如回归、分类、聚类、神经网络等），并熟悉常用的机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow）。
数据清洗和特征工程
学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值等问题，以及如何进行数据清洗和特征工程，以提高建模效果。
编程工具和框架
学会使用各种编程工具和框架，如Jupyter Notebook、PyTorch、Keras等。
领域知识
了解你感兴趣的特定领域的知识，如经济学、物理学、生物学或工程学等，这将有助于更好地理解问题并选择合适的建模方法。
问题解决能力
培养逻辑思维、系统思考和创新能力，以应对建模过程中可能遇到的挑战。
学习和研究能力
具备主动学习的能力，能够快速获取新知识，并将其应用于建模实践中。
软件工程
学习软件工程的基本原理和方法，包括需求分析、系统设计、编码规范、测试和调试等，以提高建模编程的效率和可维护性。
美术设计原理
对于3D建模，学习色彩理论、构图、光影和材质等方面的基础知识，以创建逼真且有吸引力的三维模型。
动画和影视制作
对于有兴趣从事动画和影视制作方面的建模工作，学习动画原理、故事板设计和剪辑技术等知识。
通过不断学习和实践，积累经验，你可以在建模编程领域取得进一步的成果。建议从基础编程知识开始，逐步深入到更专业的领域知识和技能，同时积极参与实践项目，以巩固和提高自己的建模能力。