计算机网络数学主要涉及以下几方面的内容：
离散数学：
这是计算机科学的基础数学分支，包括集合论、图论、逻辑和布尔代数等内容。这些概念在理解计算机网络中的路由算法、图像传输和错误检测等方面非常重要。
概率论与统计学：
在计算机网络中，网络的可靠性和性能通常需要通过概率论和统计学的方法进行建模和分析。掌握这些概念有助于理解网络中的数据包丢失、延迟和带宽利用率等问题。
线性代数：
线性代数在计算机图形学和编码/解码算法等领域有广泛应用。了解线性代数的概念可以帮助理解网络中的矩阵运算和向量空间。
数值计算方法：
计算机网络中涉及到一些数值计算方法，例如解方程组、最优化问题的求解等。
高等数学：
包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。
综上所述，计算机网络数学主要学习离散数学、概率论与统计学、线性代数、数值计算方法以及高等数学等数学知识，这些知识对于理解和应用计算机网络原理和算法至关重要。