计算机大数据应用主要学习的课程包括：
专业基础课程
网页设计与制作
程序设计基础
操作系统基础
计算机网络技术基础
专业核心课程
大数据技术应用基础
数据库应用与数据分析
数据采集与处理技术应用
数据可视化技术应用
Web前端开发技术基础
大数据编程基础
编程语言和开发框架
Java
Python
Hadoop
Spark
Flink
数据管理和处理技术
关系型数据库
非关系型数据库
数据仓库
ETL（抽取、转换、加载）
数据清洗和数据预处理
统计学和数学知识
概率论
统计推断
线性代数
多元统计分析
时间序列分析
操作系统
Linux系统
实践实训
数据采集与标注
数据处理与可视化
岗位实习
选修课程
机器人学
生物信息学
数据挖掘与大数据分析
云计算与分布式系统
图像处理与计算机图形学
嵌入式系统
游戏开发与模拟
量子计算
这些课程共同构成了计算机大数据应用的全面学习体系，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。建议在学习过程中，注重实践操作和实际案例的分析，以便更好地掌握大数据技术的核心知识和技能。