跨专业学计算机需要掌握一系列课程，这些课程可以分为基础课程、核心专业课程、进阶与实践课程等。以下是一些建议学习的课程：
基础课程
数学课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。这些课程是计算机科学的基础，有助于理解计算机系统的原理和算法。
核心专业课程
计算机组成原理：深入了解计算机系统的硬件组成和工作原理。
操作系统：探究操作系统的设计与实现，包括进程管理、内存管理、文件系统等。
数据结构与算法：学习如何高效地存储和处理数据，以及算法设计与分析。
数据库原理：探讨数据库系统的设计和实现方法，学习数据库设计、SQL语言、事务处理等。
计算机网络：研究计算机网络的体系结构和通信协议，包括TCP/IP模型、网络协议、网络安全等。
进阶与实践课程
人工智能与机器学习：介绍AI的基本概念、算法和应用，以及机器学习的基础知识和技术。
软件工程：学习软件开发的过程、方法和工具，包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
大数据分析：学习统计学、数据挖掘、数据库管理等课程，掌握大数据分析技能。
网络安全：学习密码学、网络安全协议、入侵检测系统等课程，进入网络安全行业。
云计算：学习虚拟化技术、分布式系统、云服务管理等课程，进入云计算行业。
建议
数学基础：计算机科学需要较强的数学基础，因此务必重视高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的学习。
编程能力：掌握至少一门编程语言（如C、C++、Java、Python），并通过编写实际项目来强化编程能力。
理论与实践相结合：通过参与项目实践、编程竞赛等方式，将所学知识应用于实际，提升解决问题的能力。
持续学习：计算机科学是一个快速发展的领域，需要不断学习新技术和新知识，保持竞争力。
通过以上课程的学习，可以逐步建立起对计算机科学的全面理解，并为未来的职业发展打下坚实的基础。