选择量化交易计算机时，需要考虑以下关键因素：
处理器 ：量化交易编程通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，因此选择一款强大的处理器至关重要。推荐选择多核处理器，并且频率要尽可能高，比如英特尔的i7或i9处理器。内存：
大内存能够缓存更多的数据，提高代码运行的效率。建议选择至少16GB的内存，并且最好有扩展性，可以随时增加内存容量。
存储：
量化交易通常会产生大量的数据，因此选择一款高速的固态硬盘（SSD）或者M.2固态硬盘来存储数据是很重要的。这样可以加快数据读写速度，提高响应速度。
显卡：
如果你的量化交易编程涉及到机器学习或数据挖掘等复杂计算任务，那么选择一款优秀的显卡是必要的。像NVIDIA的RTX系列显卡，可以提供高性能的计算能力，加速并行计算。
系统：
操作系统可以根据个人喜好来选择，但是建议选择一款稳定、高效的操作系统，比如Windows或者Linux。并且及时更新和升级操作系统，保障系统的安全性和稳定性。
外设：
在量化交易编程中，外设的选择也很重要。例如，选择一款舒适的键盘和鼠标，可以提高工作效率和舒适度。另外，多个显示器也可以提高多任务处理的能力。
服务器选择
云服务器：
选择知名的云服务商，如阿里云、腾讯云、华为云等，这些服务商提供的云服务器性能稳定，且具备良好的扩展性和灵活性。服务器配置方面，CPU和内存根据策略需求选择，存储选择SSD硬盘，带宽根据策略的数据量和网络需求选择。
自建服务器：如果需要更高的稳定性和安全性，可以考虑自建服务器。选择高性能计算服务器或金融云服务器，确保服务器具有足够的计算能力、高速的数据处理能力和专业的硬件配置。同时，数据中心服务器的可靠性、安全性和冗余性也是非常重要的。
建议
对于本地回测：可以选择内存较大的电脑，最好32GB，操作系统可以是Windows或Mac。
对于在线回测：普通笔记本即可满足需求。
对于实盘策略：建议租用服务器，更加稳定可靠。
综合考虑：根据个人的需求和预算，选择性价比最高的配置。高性能处理器、大内存、高速SSD硬盘、优秀显卡和稳定的操作系统是关键。如果有复杂计算需求，如机器学习，则显卡的选择尤为重要。