学好语音计算机需要综合运用多种方法，以下是一些建议：
掌握语音识别的四大技术方法
基于语言学和声学的方法：了解语音的音频特征和语言结构，虽然学习门槛较高，但对于理解语音识别的基础非常重要。
随机模型法：学习动态时间规整（DTW）、隐马尔科夫模型（HMM）和矢量量化（VQ），这些技术是现代语音识别系统的核心。
人工神经网络：理解并应用神经网络进行语音识别，这种方法能够提升系统的适应性和准确性。
提倡自学与强调动手
自学：选择合适的教材和教程，通过阅读和实践来掌握理论知识。
动手：通过实际操作来加深理解，例如使用语音识别软件进行练习，解决实际问题。
提高语音识别的准确性
使用高质量麦克风：选择耳机式麦克风以减少环境干扰。
选择安静环境：在安静的地方使用语音识别功能，避免背景噪音。
定期训练：通过朗读文本等方式训练语音识别系统，以适应用户的声音和说话方式。
学习计算机的基本操作和编程
基本操作：掌握电脑的基本操作，如开关机、复制粘贴等。
编程语言：至少掌握一门编程语言，如Python或Java，并通过编写代码来实践。
利用在线资源
在线课程：参加在线课程，如Coursera、edX等，学习语音识别的相关知识。
论坛和社区：加入相关的论坛和社区，与其他学习者交流经验，解决问题。
保持耐心和毅力
学习计划：制定详细的学习计划，并坚持执行。
定期复习：定期复习所学知识，保持学习的连续性和深度。
通过以上方法，你可以逐步掌握语音计算机的相关知识和技能。建议从基础知识入手，逐步深入到高级技术，并通过实践来巩固所学内容。