计算机生成随机数的方法可以分为伪随机数和真随机数两种。
伪随机数生成
平方取中法：
以当前系统时间作为种子（X0）。
将种子平方得到一个8位数，取中间的4位数作为下一个随机数。
重复上述步骤生成多个随机数，但此方法最终会退化。
线性同余法：
以当前系统时间作为种子（X0）。
使用公式X（n+1） = （a * X（n） + b） mod c生成下一个随机数。
c取较大值可产生0到c-1之间的伪随机数，但此方法会出现循环。
真随机数生成
计算机可以通过物理现象（如原子衰变）生成真随机数，这种方法完全随机且不可预测。
计算器随机取数方法
不同的计算器可能有不同的操作步骤来生成随机数：
使用计算器内置的随机数生成功能
按键顺序：
“ON”
“MODE” 3次
选择“FIX”或“RAND”
输入随机数的最大值
“SHIFT”
输入“Rnd”或“Ran”
输入“+”和“0.5”
“=”
示例：
生成1-10之间的随机数：按“MODE”3次，选择“FIX”，按“1”，按“0”，按“SHIFT”，按“Rnd”，按“+”，按“0.5”，按“=”。
使用编程语言生成随机数
Python示例：
```python
import random
number_to_guess = random.randint（1, 100）
while True:
guess = int（input（"猜一猜这个数字是多少："））
if guess == number_to_guess:
print（"哇塞，你太牛啦，猜对了!"）
break
elif guess < number_to_guess:
print（"太小了哦，再试试大一点的数吧｡"）
else:
print（"太大啦，往小点猜哟｡"）
```
总结
伪随机数：通过算法生成，适用于需要可重复性的场景。
真随机数：通过物理现象生成，适用于需要高度随机性的场景。
计算器：不同型号的计算器可能有不同的随机数生成方法，可通过内置功能或编程实现。
建议根据具体需求和场景选择合适的随机数生成方法。