计算计算机n的阶乘可以通过以下几种方法：
直接计算法
这是最简单的方法，通过连续乘法计算n的阶乘。例如，计算5的阶乘：
\[ 5! = 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120 \]
这种方法适用于较小的n，但当n较大时，计算量会变得非常庞大，甚至超出计算机的处理能力。
递归算法
递归算法通过将问题分解为更小的子问题来计算n的阶乘。具体地，n的阶乘可以表示为n乘以（n-1）的阶乘，即：
\[ n! = n \times （n-1）! \]
递归算法可以用以下Python代码实现：
```python
def factorial_recursive（n）:
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial_recursive（n - 1）
```
递归方法的优点是代码简洁，逻辑清晰，但可能会导致栈溢出问题，特别是当n较大时。
循环算法
循环算法通过迭代从1乘到n来计算阶乘。以下是一个Python示例：
```python
def factorial_iterative（n）:
result = 1
for i in range（1, n + 1）:
result *= i
return result
```
循环算法比递归算法更简单且效率更高，适用于任意大小的n。
建议
对于小数或中等大小的n，可以直接使用循环算法或递归算法进行计算。
对于较大的n，建议使用循环算法，因为它在计算效率和栈空间使用上更为优越。
如果需要处理非常大的n（例如超过Python整数范围），可以考虑使用高精度计算库或分布式计算等方法。