计算机计算组距的方法如下：
确定最大值和最小值
首先，找出数据集中的最大值（max）和最小值（min）。
计算极差
极差（R）是最大值与最小值之差，即：
\[ R = \text{max} - \text{min} \]
确定组数
组数（H）可以根据数据的特性和分析需求来确定。常见的确定组数的方法包括：
均等组距：将数据范围除以组数，即：
\[ H = \frac{R}{d} \]
其中，d 是组距。
Sturges 法则：
\[ H = 1 + 3.322 \times \log_{10}（n） \]
其中，n 是数据点的数量。
计算组距
组距（d）可以通过极差除以组数来计算，即：
\[ d = \frac{R}{H} \]
调整组距
为了便于数据分组和组限的划定，组距一般取5或10的整数倍。如果计算出的组距不是5或10的倍数，可以根据实际情况进行调整。
确定组限
组限是各组中变量可能取值的上限和下限。确定组限的原则是“不重不漏”，使每一数据都能够被分配到其中一组里，并且只能分配到其中一组里。组限的具体形式有间断组限和重合组限，闭口组限和开口组限。
示例
假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30, 35。
1. 最大值 = 35，最小值 = 10，极差 R = 35 - 10 = 25。
2. 假设我们使用均等组距，组数 H = 6（因为数据点数为6）。
3. 组距 d = 25 / 6 ≈ 4.17，取整为5。
4. 因此，每组的范围是5，即[10, 15）, [15, 20）, [20, 25）, [25, 30）, [30, 35]。
通过以上步骤，计算机可以计算出组距，并根据该组距将数据分组。