使用计算机计算矩阵的方法如下：
使用科学计算器
打开矩阵计算模式 ：按下计算器上的“matrix”键或选择“matrix”模式。输入矩阵的行数和列数：
例如，输入“3 4”表示一个3x4的矩阵。
输入矩阵的元素值：
依次逐行输入矩阵的元素，例如：
```
1 2 4 5
6 7 8 9
1 2 3 4
```
进行矩阵运算
加法：
按“+”键并输入另一个矩阵的元素。
减法：按“-”键并输入另一个矩阵的元素。
乘法：按“×”键并输入另一个矩阵的元素。注意，矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
确认结果：
计算完成后，检查结果是否正确。
使用计算机上的特定矩阵计算软件
对于较大的矩阵或更复杂的计算，可以使用高级的矩阵计算软件，如：
MATLAB：一个广泛使用的数学计算软件，适合进行各种矩阵运算和数据分析。
Python的NumPy库：Python编程语言的一个库，提供了强大的矩阵计算功能，适合大规模矩阵运算和科学计算。
使用在线矩阵计算器
一些在线工具也提供了矩阵计算功能，例如：
GeoGebra：一个动态数学软件，支持矩阵运算和多种几何图形的创建和操作。
Wolfram Alpha：一个强大的计算引擎，可以处理各种数学问题，包括矩阵运算。
示例：使用MATLAB计算矩阵
假设我们有两个矩阵A和B，想要计算它们的乘积C：
```matlab
A = [1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]；
B = [9 8 7； 6 5 4； 3 2 1]；
C = A * B；
disp（C）；
```
运行上述代码后，MATLAB会显示矩阵C的结果。
示例：使用Python的NumPy库计算矩阵
```python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
B = np.array（[[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]）
C = np.dot（A, B）
print（C）
```
运行上述代码后，Python会输出矩阵C的结果。
通过以上方法，你可以使用不同的工具和方法来计算矩阵，选择哪种方法取决于你的具体需求和计算复杂度。