学习计算机科学需要教授数学的原因是多方面的，以下是几个关键点：
数学是计算机科学的基础：
计算机科学的核心是算法和数据结构，而这些都建立在数学概念和原理之上。数学提供了用于算法设计和分析的形式化方法，帮助程序员设计出高效、可靠的算法，并通过数学模型评估算法的性能。
数学在数据处理和数据分析中起重要作用：
计算机编程常常涉及大量的数据处理和分析工作。数学提供了一系列的数据结构和算法，如线性代数、概率论和统计学等，用于处理和分析数据。例如，在机器学习和数据挖掘中，数学模型和算法被广泛应用于数据的分类、聚类、预测和优化等任务。
数学能够提高程序的精确性和可靠性：
计算机程序需要准确地处理各种数值和符号运算。数学训练能够培养程序员的逻辑思维和严谨性，使其能够正确地理解和应用数学概念，避免出现计算错误和逻辑漏洞。数学的严密性也有助于程序的测试和调试，确保程序的正确性和稳定性。
数学能够提高程序员的问题解决能力和创新能力：
数学培养了人们的抽象思维和逻辑推理能力，使其能够从宏观角度分析和解决问题。这种思维方式对于解决复杂的计算机编程问题非常有用。同时，数学的创新性和探索性质也能够激发程序员的创造力，帮助其设计出独特和创新的解决方案。
数学在计算机科学的其他领域中也有广泛应用：
例如，在计算机图形学、密码学、人工智能等领域，数学都是不可或缺的基础工具。掌握数学知识可以帮助程序员更好地理解问题、设计算法、分析数据，提高编程的质量和效率。
综上所述，数学在计算机科学中扮演着至关重要的角色，不仅是计算机科学的基础，而且能够提高程序的精确性、可靠性和创新性。因此，学习数学对于成为一名优秀的计算机程序员来说是必不可少的。