计算机硕士的课程设置通常包括 公共基础课和专业课两大类。
公共基础课
公共基础课主要包括以下几门：
矩阵论
概率论与数理统计
概率论与随机过程
微分方程数值解法
应用泛函分析
数学物理方程
数学建模
专业课
专业课涵盖以下领域：
高级软件工程
高级计算机网络
高级人工智能
算法设计与分析
系统与控制理论中的线性代数
选修课与方向
不同的学校和研究方向可能会提供不同的选修课程，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程。一些可能的选修课程包括：
计算机图形学
分布式系统
计算机网络
人工智能
机器学习
大数据分析
现代密码学
VLSI系统设计
高级操作系统
并行处理技术
计算机仿真及性能评价
高级程序设计语言原理
编译
计算机存储理论及技术等
结论
计算机硕士的课程设置旨在为学生提供扎实的数学和理论基础，以及深入的专业知识。学生应根据所在学校的要求和个人的兴趣方向，选择合适的课程进行学习。同时，建议学生多参与实践项目，以增强实际操作能力和解决问题的能力。